Model Card — License & Permissions / ライセンスと許可

Training data attribution / 学習データの出典

EN: This LoRA was trained primarily on my recent posts (2025-08-26) and some unpublished images generated with the following models: Athink-style, 748cm, USNR-STYLE, RavenScript, JANKU.
JP: 本LoRAは、私の直近の投稿（2025-08-26）および一部の未公開画像を、Athink-style / 748cm / USNR-STYLE / RavenScript / JANKUで生成した素材として学習しました。
We respect the most restrictive terms among the parent models. / 親モデルの最も厳しい条件を尊重します。

Links to parent models / 各種モデルのリンク

• Athink-style — — — — — />

  Permissions (effective for this LoRA) / 本LoRAの許可範囲

  • ✅ Run on Civitai Generations — allowed
    JP: Civitaiの生成サービスでの利用を許可します。

  • ✅ Share merges — allowed (non-commercial; keep same or stricter terms)
    JP: マージ共有は可（非商用・同等以上の条件を維持）。

  • ❌ Credit required / クレジット必須
    EN: Attribution is required when posting images or distributing merges/derivatives.
    JP: 画像の公開やマージ／派生物の配布時にはクレジット表記が必須です。

  • ❌ Sell generated images — not permitted
    JP: 生成画像の販売不可。

  • ❌ Use on other paid generation services — not permitted
    JP: 他社の有料生成サービスでの運用不可。

  • ❌ Sell this LoRA or merges — not permitted
    JP: 本LoRAおよびマージの販売不可。

  Derivative policy / 派生物ポリシー
  EN: Do not broaden these permissions. Downstream merges/derivatives must keep the same or stricter restrictions.
  JP: 権限を緩和しないでください。下流のマージ・派生物は同等以上に厳しい条件を継承してください。

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  How this model was trained / このモデルの学習方法

  • Hardware / ハードウェア: RTX 5090 × 1

  • Epochs / 総エポック数: 12 + 26 + 20 = 58（バージョン名がV1.2なのはこの段階的学習のため）

  • Data updates / データ更新: 学習過程でデータセットを複数回入れ替え・調整

  • Total training time / 総学習時間: 約1日

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  Recommended usage / おすすめの使用方法

  • Base weight / 基本の重み: 1.0 〜 1.5
    EN (personal preference): I like 1.2–1.5 for stronger effect.
    JP（個人的好み）: 効きを強めたい場合は 1.2–1.5 が好みです。

  • You can fine-tune the weight depending on your base model and prompt strength.
    ベースモデルやプロンプトの強度に応じて重みを微調整してください。

  Weight0.8(V1.2)weight1.0(V1.2)weight1.2(V1.2)weight1.5(V1.2)