Other
Other
v5.0

StoryLab [5.0] [py] - Silnik Interaktywnej Narracji LLM [textGen] [only Polish language]

analogTime
Creator
⭐ 0.0
⬇ 8 Downloads
👁 1 Views
🖼 0 Images

About this model

StoryLab to lokalne narzędzie do tworzenia narracji z wykorzystaniem konkretnego modelu językowego. (wersja stabilna. proces myślenia modelu po polsku. model zwraca tekst po polsku)(narzędzie napisane wyłącznie dla modelu lokalnego Bielik-11b-v3.0-instruct Q5_K_M, LM Studio)

StoryLab [5.0] to środowisko pracy nad historią, które pozwala:

  • prowadzić ciągłą fabułę,

  • budować świat i lore,

  • przechowywać pamięć narracyjną,

  • rozwijać wiele alternatywnych wersji wydarzeń,

  • generować nowe wątki i zwroty akcji,

  • kontrolować zużycie kontekstu modelu,

  • archiwizować i wznawiać projekty.

StoryLab nie jest:

  • zwykłym chatbotem do rozmów,

  • automatycznym generatorem książek „jednym kliknięciem”,

  • bazą wiedzy RAG z wektorowym wyszukiwaniem dokumentów,

  • narzędziem do treningu modeli,

  • systemem agentowym wykonującym zadania poza narracją.

Kluczowe funkcje:

  • Fabuła ciągła, możliwość prowadzenia jednej historii przez wiele kolejnych sesji,

  • Narracyjna pamięć świata (Lore Book). Wbudowany system pamięci narracyjnej. Można tam przechowywać opisy postaci, historię świata, wydarzenia itd.,

  • Dynamiczna pamięć wyzwalana słowami kluczowymi. Pamięć aktywowana warunkowo. Np.: @las: W głębi lasu znajduje się opuszczona świątynia. Aktywuje się dopiero wtedy, gdy użytkownik lub historia wspomni odpowiednie słowo kluczowe oznaczone jako@,

  • Półautomatyczna kronika wydarzeń. StoryLab posiada moduł „Kronikarza”. Jego zadaniem jest przeanalizowanie dotychczasowej historii,wyłapanie ważnych wydarzeń,zapisanie ich jako nowego wpisu pamięci,

  • Rozgałęzienia fabularne (eksperymentalne). Użytkownik może wrócić do wcześniejszego momentu historii, wybrać inną ścieżkę,stworzyć alternatywny przebieg wydarzeń,

  • Generator impulsów fabularnych. System może losować wydarzenia z przygotowanych wcześniej plików. Wylosowany impuls zostaje automatycznie dodany do aktualnej sceny,

  • Licznik zużycia kontekstu. StoryLab monitoruje szacowane wykorzystanie kontekstu modelu. Długość Context Length musi zostać ustawiona na 8192,

  • Tryby pracy narracji. -Fast (tryb szybkiej fabuły ciągłej), Normal (zrównoważony, uniwersalny), Creative (generuje historię w określonej strukturze),

  • Filtry gatunkowe,

  • Archiwizacja projektów. Każda sesja może zostać zapisana,

  • Możesz wyłączyć/włączyć proces myślenia modelu.

StoryLab to lokalny silnik narracyjny dla modeli AI, wyposażony w pamięć świata, automatyczną kronikę wydarzeń, licznik zużycia kontekstu, generator zdarzeń losowych oraz eksperymentalne drzewo rozgałęzień fabularnych, zaprojektowany do prowadzenia długich, spójnych historii zamiast pojedynczych rozmów z chatbotem.

Ograniczenia:

  • To nie jest prawdziwa pamięć długoterminowa AI. Pamięć jest symulowana poprzez historię rozmowy, wpisy Lore, aktywowane fakty, kronikę wydarzeń,

  • Ograniczenie długości kontekstu. Program monitoruje wykorzystanie kontekstu, ale nie eliminuje jego ograniczeń. Licznik kontekstu jest szacunkowy,

  • Rozgałęzienia są eksperymentalne,

  • System wyzwalaczy działa na prostym dopasowaniu słów. Np. @król: Król jest ciężko chory aktywuje się po wykryciu słowa: król,

  • Losowe wydarzenia nie rozumieją kontekstu. Generator impulsów fabularnych losuje wpis z pliku, nie analizuje aktualnej sytuacji fabularnej,

  • Proces myślenia nie jest prawdziwym rozumowaniem, służy głównie jako notatnik narracyjny pokazujący kierunek generacji,

  • Brak wyszukiwania semantycznego (RAG),

  • W trybie fast model może ucinać zdanie (jest to związane z ustawieniami ilości tokenów. Możesz to ręcznie poprawić w kodzie).

Jak to:

  • pobierz .zip, rozpakuj go,

  • musisz posiadać zainstalowane LM Studio, model lokalny bielik-11b-v3.0-instruct Q5_K_M oraz poprawnie zainstalowany Python,

  • załaduj model bielik w LM Studio,

  • długość Context Length (Context Window) ustaw na 8192,

  • następnie uruchom server lokalny w LM Studio. Kliknij na ikonkę [developer], następnie server start,

  • teraz kliknij install.bat celem zainstalowania potrzebnych requirements,

  • teraz kliknij start. bat,

  • pojawi się proste GUI w którym wpisujesz swoje polecenia.

Tags

Related Models

Similar AI models you may like